Gerente de Análisis de Datos
1 VacantesIngeniería en General en Guatemala Ciudad, Guatemala
- Salario: A convenir
- Categoría: Arquitectura / Ingenierías
- Subcategoría Ingeniería en General
- Localidad: Guatemala Ciudad
- Activo desde: 11/04/2025
- Jornada: Tiempo Completo
- Tipo de Contrato: Contrato por tiempo indefinido
- Cantidad de Vacantes: 1
- Educación Mínima: Universidad
- Años de Experiencia: 5
Tu propósito, nuestro impulso
En Interconsumo, creemos en el poder de las personas para transformar su entorno a través de su trabajo. Buscamos talentos con visión, compromiso y pasión por generar un impacto real.
Si estás en busca de un lugar donde tus ideas sean escuchadas y tus acciones cuenten, esta es tu oportunidad.
Objetivo del puesto:
Serás responsable de liderar el análisis y la interpretación de datos estratégicos, generando información clave que contribuya a la toma de decisiones en el banco. Tu trabajo será fundamental para optimizar procesos, mejorar la eficiencia operativa y garantizar la calidad e integridad de los datos analizados.
Principales funciones:
Definir la visión y la estrategia de análisis de datos, alineándolas con los objetivos generales del banco, para impulsar la eficiencia y la toma de decisiones basadas en datos.
Supervisar el desarrollo e implementación de modelos analíticos que respalden decisiones estratégicas en diversas áreas del negocio.
Identificar oportunidades de mejora y crecimiento a partir del análisis de datos, proponiendo iniciativas que optimicen productos, servicios y procesos internos.
Liderar y dar seguimiento a proyectos de análisis de datos, garantizando el cumplimiento de los plazos, presupuestos y resultados esperados.
Fomentar la colaboración entre distintas áreas del banco para asegurar un uso eficiente y transversal de la información.
Evaluar y recomendar mejoras continuas en herramientas, tecnologías y metodologías de análisis de datos, alineadas con las necesidades del negocio.
Requisitos generales:
Experiencia comprobada en análisis de datos y toma de decisiones basadas en datos.
Conocimientos sólidos en herramientas y tecnologías como:
Business Intelligence (BI)
Data Warehousing (DW)
Inteligencia Artificial (AI)
Bases de Datos (DB)
Manejo avanzado de herramientas como:
Tableau
SQL Server
Python
Visual Studio