Gerente de Análisis de Datos

1 Vacantes
Publicado el 11 de abril en

Ingeniería en General en Guatemala Ciudad, Guatemala

Descripción
  • Salario: A convenir
  • Categoría: Arquitectura / Ingenierías
  • Subcategoría Ingeniería en General
  • Localidad: Guatemala Ciudad
  • Activo desde: 11/04/2025
  • Jornada: Tiempo Completo
  • Tipo de Contrato: Contrato por tiempo indefinido
  • Cantidad de Vacantes: 1
  • Educación Mínima: Universidad
  • Años de Experiencia: 5

Tu propósito, nuestro impulso
En Interconsumo, creemos en el poder de las personas para transformar su entorno a través de su trabajo. Buscamos talentos con visión, compromiso y pasión por generar un impacto real.
Si estás en busca de un lugar donde tus ideas sean escuchadas y tus acciones cuenten, esta es tu oportunidad.
Objetivo del puesto:
Serás responsable de liderar el análisis y la interpretación de datos estratégicos, generando información clave que contribuya a la toma de decisiones en el banco. Tu trabajo será fundamental para optimizar procesos, mejorar la eficiencia operativa y garantizar la calidad e integridad de los datos analizados.
Principales funciones:
Definir la visión y la estrategia de análisis de datos, alineándolas con los objetivos generales del banco, para impulsar la eficiencia y la toma de decisiones basadas en datos.
Supervisar el desarrollo e implementación de modelos analíticos que respalden decisiones estratégicas en diversas áreas del negocio.
Identificar oportunidades de mejora y crecimiento a partir del análisis de datos, proponiendo iniciativas que optimicen productos, servicios y procesos internos.
Liderar y dar seguimiento a proyectos de análisis de datos, garantizando el cumplimiento de los plazos, presupuestos y resultados esperados.
Fomentar la colaboración entre distintas áreas del banco para asegurar un uso eficiente y transversal de la información.
Evaluar y recomendar mejoras continuas en herramientas, tecnologías y metodologías de análisis de datos, alineadas con las necesidades del negocio.
Requisitos generales:
Experiencia comprobada en análisis de datos y toma de decisiones basadas en datos.
Conocimientos sólidos en herramientas y tecnologías como:
Business Intelligence (BI)
Data Warehousing (DW)
Inteligencia Artificial (AI)
Bases de Datos (DB)
Manejo avanzado de herramientas como:
Tableau
SQL Server
Python
Visual Studio


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