Data Scientist con experiencia end to end en proyectos de datos

Sobre 7Air Cargo
7Air Cargo es una empresa de transporte aéreo de carga especializada en la región de Centroamérica y el Caribe (CACAM). Operamos vuelos diarios y nocturnos desde y hacia Miami con una flota propia de aviones Boeing 737-800, seleccionados estratégicamente por su eficiencia en rutas cortas y mercados medianos.
Formamos parte de un conglomerado aeronáutico y logístico con operaciones en seis países, incluyendo empresas líderes en mantenimiento de aeronaves (MRO), franquicias logísticas internacionales y distribución exclusiva de marcas globales como GSK, Abbott y Colgate. Nuestra misión es transformar los servicios de carga aérea en CACAM con soluciones confiables, periódicas y de alta calidad para bienes especializados, e-commerce y paquetería urgente.

Objetivo del Puesto
Buscamos un(a) Data Scientist con experiencia completa en proyectos de datos end-to-end. Esta persona será responsable de construir y mantener pipelines de datos eficientes, estructurar bases de datos que consoliden la operación logística y comercial, y generar dashboards y reportes estratégicos en Power BI para impulsar decisiones clave en todos los niveles de la organización.

Principales Responsabilidades
- Diseñar y desarrollar pipelines de datos para integrar múltiples fuentes (ERP, sensores, tracking logístico, etc.).
- Modelar y mantener bases de datos robustas, escalables y eficientes.
- Automatizar procesos de extracción, limpieza, transformación y carga (ETL).
- Crear dashboards interactivos y reportes dinámicos en Power BI.
- Definir e implementar indicadores clave de desempeño (KPIs) para distintas áreas.
- Colaborar con áreas operativas, comerciales y de dirección para identificar necesidades analíticas.
- (Deseable) Aplicar modelos predictivos o de machine learning para mejorar procesos.
Requisitos del Perfil

Formación Académica:
- Licenciatura en Ciencia de Datos, Ingeniería en Sistemas, Estadística, Matemática Aplicada o carreras afines.

Experiencia Laboral:
- Entre 1 y 5 años de experiencia como Data Scientist o en roles similares.
- Experiencia comprobable en proyectos end-to-end: desde la construcción del pipeline hasta la reportería final.

Conocimientos Técnicos:
- Lenguajes de programación: Python (indispensable), SQL (avanzado). Se valorará experiencia adicional con R.
- Experiencia sólida en Power BI: diseño de dashboards, uso de DAX y modelado de datos.
- Manejo de bases de datos relacionales como PostgreSQL, MySQL o SQL Server.
- Buen entendimiento de arquitecturas de datos y procesos ETL.
Deseables:
- Experiencia en plataformas cloud (Azure, AWS o GCP).
- Conocimientos en Hadoop, Spark o Cloudera.
- Familiaridad con herramientas de control de versiones como Git.

Competencias Personales
- Pensamiento analítico y estratégico.
- Autonomía para liderar proyectos de principio a fin.
- Buena comunicación con equipos técnicos y no técnicos.
- Orientación a resultados y solución de problemas.
- Disposición a aprender y crecer dentro de un entorno innovador y dinámico.

¿Qué Ofrecemos?
- Participación en proyectos regionales estratégicos de alto impacto.
- Ambiente colaborativo, ágil y centrado en resultados.
- Modalidad de trabajo híbrida.
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional dentro del grupo empresarial.
- Ser parte de una compañía en expansión regional con enfoque tecnológico.