Ingeniero de Plataformas de Observabilidad Experiencia en Dynatrace

Objetivo General
Diseñar, construir y evolucionar artefactos de observabilidad que faciliten el monitoreo integral del ecosistema tecnológico, habilitando visibilidad sobre aplicaciones, infraestructura, servicios y componentes críticos mediante dashboards, consultas, alertas, pipelines de ingesta, instrumentación y otros elementos reutilizables.

Requisitos Académicos
- Graduado universitario en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Informática o carrera afín.

- Deseable especialización, certificaciones o formación complementaria en
observabilidad, monitoreo, plataformas cloud, Kubernetes, OpenShift, Elastic Stack (ELK), OpenTelemetry o automatización de infraestructura.

- Se valorará formación técnica en confiabilidad de servicios, SRE, operación de plataformas, analítica de datos operativos y arquitectura de soluciones.
o Kubernetes y/o OpenShift
o Cloud
o Stack ELK

Experiencia
- Experiencia mínima de 3 años en funciones relacionadas con monitoreo,
observabilidad, operación de plataformas, soporte avanzado o ingeniería de
confiabilidad sobre aplicaciones, servicios e infraestructura tecnológica.
- Experiencia comprobada en diseño y construcción de dashboards, análisis
de telemetría, configuración de alertamiento y administración de logs en
entornos empresariales.
- Experiencia en integración de múltiples fuentes de monitoreo,
instrumentación de servicios y definición de métricas operativas y de
negocio.
- Experiencia trabajando con entornos cloud, preferiblemente Azure, así
como plataformas basadas en contenedores como Kubernetes u OpenShift.
- Experiencia deseable en automatización, administración de pipelines de
ingesta, optimización de consultas y operación de plataformas de
observabilidad a escala.
- Se valorará experiencia en instituciones reguladas o ambientes de misión
crítica donde la disponibilidad, trazabilidad y respuesta oportuna ante
incidentes sean factores clave.
o Plataformas de visualización
o Plataformas de análisis de logs
o Herramientas de monitoreo

Habilidades Técnicas
- Dominio avanzado de Grafana, Kibana, Elastic Stack (ELK), Prometheus,
Loki y Tempo.
- Manejo experto de lenguajes de consulta como PromQL, LogQL, KQL y
SQL para análisis de series de tiempo y telemetría.
- Conocimiento sólido de OpenTelemetry para instrumentación de
aplicaciones y servicios.
- Experiencia en configuración de agentes y colectores como Fluentd, Fluent
Bit, Logstash, Beats y Telegraf.
- Conocimiento de bases de datos de series de tiempo como InfluxDB,
VictoriaMetrics, Mimir y Thanos.
- Capacidad de automatización mediante scripting en Python, Bash y Go
para pipelines de datos de observabilidad.
- Integración con Kubernetes, Docker y entornos cloud como Azure.
- Comprensión de protocolos y formatos de telemetría como SNMP, syslog,
JMX, OTLP y Prometheus exposition format.
- Pensamiento analítico, orientación a datos y capacidad de correlacionar
métricas, eventos, logs y trazas para análisis de causa raíz.

Jornada Laboral
- Lunes a viernes de 8am a 5pm
- Modalidad híbrida, 2 días en oficina
- Código de vestimenta: Semiformal
- Posibilidad de horarios diferenciados

Otros:
- Modalidad remota usar su propio equipo de trabajo
- Modalidad presencial equipo del Banco