Diseñar, evaluar y evolucionar la arquitectura integral de datos de la organización, asegurando plataformas escalables, confiables y eficientes que soporten la operación transaccional, la integración entre sistemas, la analítica de negocio y la toma de decisiones. Será responsable de garantizar la calidad, disponibilidad y trazabilidad de la información, así como habilitar capacidades de analítica avanzada e inteligencia artificial que contribuyan a la generación de valor para el negocio.
Requisitos
Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Ingeniería en Datos o carrera afín.
Experiencia mínima de 3 años en arquitectura de datos, ingeniería de datos, bases de datos o plataformas analíticas.
Experiencia en diseño y evolución de plataformas de datos empresariales.
Dominio de modelado de datos relacional y dimensional.
Experiencia en optimización de SQL, integración de datos y procesos ETL/ELT.
Conocimiento de data warehouse, data lake y arquitecturas híbridas de datos.
Experiencia con SQL Server, PostgreSQL o motores equivalentes.
Deseable experiencia con herramientas como Azure Data Factory, Airflow, SSIS, dbt o similares.
Conocimiento en gobierno, calidad y gestión de datos.
Deseable experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial, Machine Learning o Analítica Avanzada.
Inglés técnico para comprensión de documentación especializada.
Funciones Principales
Diseñar y mantener una arquitectura de datos moderna, escalable y alineada a las necesidades del negocio.
Definir estrategias para la evolución de plataformas transaccionales, data warehouse, data lake y ecosistemas analíticos.
Diseñar y optimizar procesos de integración, transformación y consumo de datos.
Garantizar la calidad, consistencia, disponibilidad y trazabilidad de la información.
Liderar iniciativas de migración e integración de datos entre sistemas.
Diseñar modelos de datos que faciliten la generación de reportes y analítica avanzada.
Identificar oportunidades de mejora y optimización en consultas, integraciones y procesamiento de datos.
Colaborar con equipos de desarrollo, BI y analítica para implementar soluciones de alto impacto.
Promover buenas prácticas de arquitectura, gobierno y explotación de datos.
Participar en iniciativas relacionadas con inteligencia artificial, automatización y analítica predictiva.
Condiciones Laborales
Contratación en planilla con prestaciones de ley.
Modalidad híbrida.
Salario mensual de Q15,000.00.
Estabilidad laboral y oportunidad de participar en proyectos de transformación digital e innovación tecnológica.
