Objetivo del Puesto
Liderar la extracción, consolidación, transformación y análisis de datos bancarios para proveer inteligencia de negocio estratégica que facilite la toma de decisiones informadas en áreas críticas como Riesgos, Operaciones, Cumplimiento Normativo y Servicios al Cliente. Desarrollar soluciones analíticas avanzadas que optimicen procesos, aseguren el cumplimiento regulatorio y maximicen la rentabilidad del portafolio.
Responsabilidades Principales
Análisis y Reporting Estratégico
Diseñar y ejecutar consultas SQL complejas para extracción de datos bancarios (transacciones, cartera, morosidad, liquidez).
Elaborar reportes e indicadores de negocio alineados a objetivos estratégicos y requerimientos regulatorios.
Realizar análisis de tendencias, segmentación de clientes y evaluación de riesgos crediticios.
Atender, priorizar y dar seguimiento a solicitudes de información de Riesgos, Cumplimiento, Operaciones y otras áreas críticas.
Validar la integridad, calidad y consistencia de datos antes de su entrega, garantizando precisión en reporting regulatorio.
Apoyar procesos de cierre financiero mensual y auditoría interna.
Identificar y reportar anomalías, inconsistencias o errores en bases de datos de manera oportuna.
Mantenimiento y Optimización de Datos
Ejecutar procedimientos almacenados y mantener actualización de bases de datos, hojas de cálculo y sistemas de información.
Optimizar consultas y procesos ETL para mejorar eficiencia y velocidad de extracción.
Mantener documentación clara y actualizada de procesos, procedimientos y diccionarios de datos.
Gestionar información de buró crediticio y sistemas de reporte de riesgos.
Inteligencia Analítica Avanzada
Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) para identificar patrones y oportunidades de negocio.
Proporcionar insights y recomendaciones basadas en datos para optimizar decisiones operacionales.
Habilidades Técnicas Requeridas
SQL Avanzado: Consultas complejas, optimización de performance, procedimientos almacenados, gestión de transacciones.
Excel Avanzado: Tablas dinámicas, Power Query, VLOOKUP avanzado, validación de datos.
Herramientas de Visualización: Power BI (preferente), Tableau o similares.
Bases de Datos: Comprensión de arquitecturas RDBMS, normalización, integridad referencial.
Python o R (deseable): Para análisis estadístico y modelado predictivo.
Nociones de Data Warehouse: ETL, modelos dimensionales, calidad de datos.
Competencias Organizacionales
Análisis crítico y pensamiento estratégico
Orientación a resultados y calidad
Comunicación efectiva de insights técnicos a stakeholders no técnicos
Proactividad en identificación de mejoras
Cumplimiento de estándares de seguridad y confidencialidad bancaria
Capacidad de trabajo bajo presión en ambientes regulados
Requisitos Educativos
Pregrado en Ingeniería en Sistemas, Análisis de Datos, Ingeniería Industrial, Administración, Economía, Estadística o carrera afín.
Experiencia mínima: 3-5 años en BI, análisis de datos o funciones analíticas en sector bancario o financiero.
Certificaciones deseables: Power BI, SQL Server, o especialización en Analytics.
