Analista Senior BI FinOps SQL, Power BI, Snowflake

Analista Senior BI & FinOps

Liderar la transformación analítica de las áreas de Finanzas y Operaciones, garantizando la integridad y automatización del flujo de datos desde el ERP (SAP/Snowflake) hasta la toma de decisiones estratégicas. Su propósito es convertir datos complejos en modelos financieros y operativos robustos (Power BI) que aseguren la eficiencia, detecten fugas de rentabilidad y eliminen la dependencia de procesos manuales.

- Extraer y limpiar data de SAP a través de Snowflake/SQL y Power Query.
- Crear y optimizar relaciones entre tablas, medidas DAX y columnas calculadas.
- Comparar Ejecución Real vs. Presupuesto (Budget/Forecast) en los tableros.
- Cruzar los saldos del Dashboard vs. Balanza de Comprobación en SAP.
- Reunirse con los líderes de Finanzas y Operaciones para presentar hallazgos.
- Identificar y proponer mejoras en los procesos de recopilación y almacenamiento de datos.
- Documentar qué significa cada KPI y cómo se calcula en el sistema.
- Levantar necesidades con stakeholders de los reportes.

Desafíos propios del contexto

- Reconstruir la visión NIIF (Gestión)
- Descifrar tablas crudas de SAP
- Vencer la objeción
- Cambiar el hábito de "Exportar a Excel"
- Traducir fórmulas flexibles de Excel a DAX rígido
- Mantener actualizados los mapeos del P&L
- Manejar grandes volúmenes históricos

Requisitos:

- Licenciatura Completa (Graduado) o Pensum Cerrado (si la experiencia técnica es muy fuerte) en Ingeniería Industrial, Ingeniería en Sistemas/Informática o Licenciatura en Finanzas/Economía/CPA.
- Idioma (Básico/Intermedio/Avanzado)
- Ingles Nivel Técnico / Intermedio (indispensable)
- Otros Requisitos (Cursos, seminarios, certificaciones y/o licencias. Indicar si son deseables o indispensables)
- Certificación Power BI o Tableau ? Nivel Avanzado. (Indispensable)
- Certificación SQL ? Nivel Intermedio/Avanzado. (Indispensable)
- Conocimiento de Data Warehouse. (Deseable)
- Experiencia en uso de ERP SAP ? R3, Business One o HANA y entendiendo su estructura lógica. (Deseable)
- Conocimiento de técnicas de modelado relacional. (Indispensable)
- Conocimiento de finanzas, contabilidad y operaciones de negocio. (Deseable)

Competencias Técnicas:

- SQL Avanzado
- Herramientas de BI (Power BI, Tableau, QlikView) Avanzado
- Estadísticas y Análisis Predictivo Intermedio
- Modelado de Datos Avanzado
- Excel avanzado Avanzado
- ETL y Procesos de Integración de Datos Intermedio
- Python/R para análisis de datos Básico
- Bases de Datos Relacionales y NoSQL Intermedio